AI（人工知能）は製造業で実用化

先日、「AIの最新動向及び活用方法」というタイトルで、セミナーに参加してきました。

株式会社クロスコンパス・インテリジェンス（XC）
佐藤聡社長の講演でした。

驚いた。

違っていた。

もう既に、色々な会社（製造業）が、この「株式会社クロスコンパス・インテリジェンス（以下、XC）」と協業し、製造現場でAI（人工知能）を活用し、実績を上げている。

株式会社クロスコンパス・インテリジェンス（XC）は

XC社は、AI（人工知能）のベンチャー企業で、「誰もがAIを活用できる社会へ」として、ディープラーニングによるコンサルティングやプラットフォームの構築を行っている。
https://www.xcompass.com/

週刊東洋経済 2017年2月18日号にて、「ベンチャー沸騰！　日本を変える100社」の「人工知能」分野で、取り上げられた。
NIVIDIAが公表した「DEEP LEARNING STARTUPS」にて、ディープラーニングの注目ベンチャー企業にも名前があげられているようだ。

製品としては、”人工知能(AI)を簡単生成できる製造業向け開発環境「M-IX」”をリリースしている。ことからも、製造業に力を入れている。

XC社の製造業でのAI活用事例

さて、製造業でのAI活用事例ですが、各社の生産設備から収集した、

• 製造業A社の電圧データの計測値
• 製造業B社の異音検知を目的とした音響データの計測値
• 化学プラントでの原料投入タイミング、加熱時間、温度の計測値

などのデータを、ディープラーニングで学習させ、人間では発見できなかった異常を検知することができたという。

更に驚いたのは、

このディープラーニングの学習結果を、生産設備の制御装置に組み込んで、自動制御しているという。
そう、生産設備の制御装置は、マイコンによる組込装置（制御系）であるから、その組込装置のプログラム、フラッシュメモリ等へのパラメータ登録に、ディープラーニングの学習結果が使われている。

まだ先の話しではなかった、実用している。

まとめると、
生産設備から数us、ms間隔でデータ収集を行い（IoT）、ビックデータとして記録、保管し、ディープラーニングで学習、解析し、結果を制御装置に組み込んで、生産設備を制御している。
もう、AI（人工知能）を使用したシーケンス制御が確立している。

これらの経験、実績を基に、先の「M-IX」の製品化に至ったという。

驚いた。自分だけ？
自分は、原価、原価計算のプロであるが、組込み制御系のエンジニアをしていた事もあった。
まさか、組込み制御装置とAIが連携する時代が、こんなに早く来るとは。

製造業の皆さん、今すぐ、データを収集しましょう。

まずは、データが無いことには、AIも活用できません。

最後に

いつも、毎回、思うのは、言わせていただくのは、これで、

• 品質は向上する。
• 稼働（可働）率は向上する。
• 不良、チョコ停、設備トラブルの工数は削減される。

但し、これで、

• どれだけ儲かるのか？
• それは、何時からどの位、利益に貢献するのか？

も見極めていく必要がある。

それを見極めるのが「儲かる原価計算」で、「儲かる実際原価計算」で、現状の原価とAI導入後の原価を比較し、更にその先を見通すことが必要です。